Excelを使っていると、「値を探して位置を特定したい」「検索の条件によって結果を変えたい」と思う場面が頻繁にあります。そんな時に重宝するのがMATCH関数ですが、引数の「照合の種類」の意味を正しく理解していないと、思わぬ結果を返してしまうことがあります。この記事では、MATCH関数で使える照合の種類、0・1・−1の違い、使い分けのポイントや注意点、実践的な応用方法まで、最新情報を交えてわかりやすく解説します。Excelで検索関数を自在に使いたい方は必見です。
目次
MATCH関数 照合の種類の概要：0・1・−1とは何か
MATCH関数の「照合の種類」とは、検索値と検索範囲のデータをどのようなルールで照合するかを設定する引数です。具体的には、以下の三つが選べます。省略時は「1」が既定値になります。最新のExcelにもこの動作は踏襲されています。照合の種類によって検索結果が大きく変わるため、用途に応じて使い分けることが重要です。以下でそれぞれの種類を詳しく見ていきます。
照合の種類 0：完全一致
「0」を指定すると、検索値と検索範囲内の値が文字列・数値ともに完全に一致する最初のものを探します。検索範囲の並び順は特に気にせず、どの位置にあっても一致すれば位置が返されます。文字列検索の場合はワイルドカード「*」「?」を使って部分一致を行うことも可能で、検索値にそれらを含めれば柔軟な検索ができます。なお一致が見つからないと「#N/A」が返ります。
照合の種類 1：検索値以下の最大値を取得（昇順必要）
照合の種類を「1」に設定すると、検索範囲が昇順にソートされていることが求められます。この設定では、「検索値以下」で最も近い値を検索して、その位置を返します。検索値そのものが存在しなくても、検索値より小さい中で最大の値が存在すればその位置が返ります。ただし、昇順でない状態だと誤った結果になることがありますので、並び順の確認が必須です。
照合の種類 −1：検索値以上の最小値を取得（降順必要）
「−1」を指定する場合は、検索範囲を降順にソートしておく必要があります。このモードでは、検索値以上の最小の値を探してその位置を返します。検索値と等しいものがあればその位置ですが、ない場合は検索値より大きい中で最小のものを返すため、データが整列されていないと誤った値やエラーになる可能性があります。
MATCH関数で「照合の種類」が影響する具体的な動作例
ここでは実際に照合の種類を変えるとどのように検索結果が異なるか、具体的な例を通じて確認します。例を通じて「何を返すか」「何が要求されるか」がイメージできるようになります。昇順・降順の整列、完全一致か近似一致かなどの要素が結果にどう影響するかを最新のExcel環境で確認しましょう。
完全一致モード（0）の例：文字列とワイルドカードを使う場合
たとえば、検索範囲に「東京」「大阪」「名古屋」「京都」があって、検索値が「京*」とします。照合の種類を0にすると、「京」で始まる値の最初に一致する「京都」の位置が返ります。このように、文字列パターンや部分一致での検索にワイルドカードが有効になります。ただし、検索値そのものと完全に一致する必要があるため、前後にスペースがあったり文字形式が異なると一致しないことがあります。
近似一致モード（1）の例：昇順の数値での利用
検索範囲が「10」「20」「30」「40」「50」の昇順で並んでいれば、検索値が「25」の場合、近似一致「1」では「20」の位置が返ります。検索値が「30」の場合は「30」がそのまま返ります。昇順でない状態では期待とは異なる結果になるため、照合前にデータをソートしておくか並び順が保証されているデータで使うように注意が必要です。
近似一致モード（−1）の例：降順の数値での利用
範囲が「100」「80」「60」「40」「20」のように降順で並んでいて、検索値が「70」の場合、照合の種類「−1」では「80」の位置が返ります。検索値が「60」の場合はそのまま位置が返ります。このモードも同様に、降順でないと想定外の結果になることがあるので、前もってデータの順序を確認することが重要です。
MATCH関数 照合の種類の選び方と使い分けのポイント
照合の種類をどれにすべきかは、検索目的、データの並び、求めたい結果の厳密さによって変わります。ここでは実務で使い分けるための指針と、注意すべき落とし穴を整理します。最新のExcelでも多くのユーザーが陥る誤りや混乱を避けるポイントを中心に解説します。
いつ「完全一致（0）」を使うか
検索値が明確で、リスト内のある値を確実に探したいときに完全一致を使います。商品ID・社員番号・コードなど、正確な一致が必要な場合や、ワイルドカードを使って部分文字列を検索したい場合もこのモードが適切です。また、データの並びが未知または不規則であるときは、あえて近似一致を使わずに0を指定するのが安全です。
近似一致モード（1）を使う条件と利点
検索範囲が昇順に整理されており、「指定値以下」の最大値を取得したい場合にこのモードが威力を発揮します。価格帯・スコア基準・年齢階級など、境界値を定めるような検索にはこの方式が適しています。完全一致にこだわると該当なしでエラーになることがありますが、近似一致なら近い値を返してくれるので実用的です。
近似一致モード（−1）を使う場面と注意点
ランキング形式でデータが高い順に並んでいたり、最上位・上位基準などを探したりする場合に適します。降順で並んでいるデータでのみ使えるため、手入力や集計で順序が崩れる可能性に注意が必要です。また、検索値より大きい最小値を探すという性質上、検索値が範囲の最大値より大きい場合はエラーになることがあります。
表形式での比較：0・1・−1の違いと条件
| 照合の種類 | 返される位置 | データの並び順 | 用途例 |
|---|---|---|---|
| 0（完全一致） | 検索値と完全に一致する最初の位置 | 任意の順序でOK | 商品ID検索、文字列パターン検索など |
| 1（検索値以下の最大値） | 昇順で並べておく必要あり | 料金区分、年齢階級など | |
| −1（検索値以上の最小値） | 検索値以上で最も近い値の位置 | 降順で並べておく必要あり | ランク付け、優先順位判定など |
照合の種類に関するトラブルと最新の改善点
照合の種類を使っていると、「思った値が返されない」「#N/Aエラーになる」といったトラブルが発生することがあります。最新のExcelではこの辺りの挙動が改善されていたり、新しい関数でより使いやすくなっていたりします。ここではトラブル事例と回避策、最新情報をまとめます。
よくあるトラブル：#N/Aエラーの原因
#N/Aエラーが返る主な原因は、完全一致モードで検索値が範囲内に存在しない場合や、近似一致モードで検索範囲の並び順が昇順または降順になっていない場合です。また、文字列検索で余分なスペースや文字コードの違い（全角・半角など）が原因になることもあります。最新のExcelでもこれらのルールは変わっていないため、入力値と範囲の整合性を常に確認することが重要です。
回避策：並び順・データ形式をチェックする
近似一致モードを使う前には、データを昇順または降順に整列させることが第一です。並べ替えた後にフィルターや数式で乱れがないか確認します。また、文字列の場合は前後のスペースをトリムし、全角半角の統一を行ったり、ワイルドカードを使う場合は誤解を招く文字が含まれていないか注意することが必要です。
最新のExcelでの改善ポイント：XMATCH関数との比較
最新のExcelにおいては、MATCHの代替となるXMATCH関数が導入されており、照合の種類に類する「一致モード」があります。XMATCHでは既定値が完全一致になっており、近似一致を使う場合は明示的に指定する方式で書式がより直感的です。加えて、検索方向や配列の順序に対して柔軟性が増しており、照合結果の予測がしやすくなっています。
実践的応用：MATCH関数 照合の種類を活用するケーススタディ
実際の業務や分析で、「照合の種類」を使い分けることで効率が高まるケースを紹介します。よくあるシナリオを例に、完全一致と近似一致の違いが結果にどう影響するか、どのように引数を設定すると誤りを防げるかなど、実践で役立つポイントを交えて説明します。
価格帯・グレード判定の自動化
例えば製品の価格に応じて「割引率」「送料区分」「会員グレード」などを設定する場合、価格表を昇順で整備し、「近似一致（1）」で検索することで、入力された価格に最も近い下限の区分を自動取得できます。検索値が価格表にぴったりなければ、より低い価格帯を返すことで割引や料金区分を自動的に判定できます。
IDやコードの存在チェック
社員番号・商品コードなど、完全一致が重要な場面では照合の種類を0にし、検索値の前後のスペースや文字セットを正常化しておくことがポイントです。また、存在しないIDの場合の処理として、IFERROR関数や条件分岐を使って「未登録」などの表示を出すことでユーザー側の混乱を防げます。
ランキング・順位数の判定
スコアやポイントデータに基づいて「上位10」「トップランク」などを判定したい場合、降順に並べた状態で「照合の種類 −1」を使うことで最小値以上の最も近い値を取得できます。これによって、「基準点以上」を探す必要があるケースでの判定ロジックが簡潔になります。
まとめ
MATCH関数の照合の種類は、「完全一致（0）」「検索値以下の最大値（1）」「検索値以上の最小値（−1）」の三種類があり、どれを使うかによって検索結果が大きく異なります。昇順または降順といった並び順や、検索値の正確さ、結果に対するエラーの扱いなど複数の要素を考慮して選ぶことが重要です。
完全一致を使うべき場面、近似一致を使う場面、それぞれの利点・注意点を理解し、場合によって新しいXMATCH関数の特徴も取り入れることで、検索作業のミスを減らし、生産性を向上できます。目的とデータ構成に応じて適切な照合設定をすることで、MATCH関数の力を最大限に引き出せます。
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